当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python LogisticRegression.save方法代码示例

本文整理汇总了Python中pyspark.ml.classification.LogisticRegression.save方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python LogisticRegression.save方法的具体用法?Python LogisticRegression.save怎么用?Python LogisticRegression.save使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在pyspark.ml.classification.LogisticRegression的用法示例。


在下文中一共展示了LogisticRegression.save方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_logistic_regression

# 需要导入模块: from pyspark.ml.classification import LogisticRegression [as 别名]
# 或者: from pyspark.ml.classification.LogisticRegression import save [as 别名]
 def test_logistic_regression(self):
     lr = LogisticRegression(maxIter=1)
     path = tempfile.mkdtemp()
     lr_path = path + "/logreg"
     lr.save(lr_path)
     lr2 = LogisticRegression.load(lr_path)
     self.assertEqual(lr2.uid, lr2.maxIter.parent,
                      "Loaded LogisticRegression instance uid (%s) "
                      "did not match Param's uid (%s)"
                      % (lr2.uid, lr2.maxIter.parent))
     self.assertEqual(lr._defaultParamMap[lr.maxIter], lr2._defaultParamMap[lr2.maxIter],
                      "Loaded LogisticRegression instance default params did not match " +
                      "original defaults")
     try:
         rmtree(path)
     except OSError:
         pass
开发者ID:Bella-Lin,项目名称:spark,代码行数:19,代码来源:tests.py


注:本文中的pyspark.ml.classification.LogisticRegression.save方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。