本文整理汇总了Python中pyspark.ml.classification.LogisticRegression.extractParamMap方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LogisticRegression.extractParamMap方法的具体用法？Python LogisticRegression.extractParamMap怎么用？Python LogisticRegression.extractParamMap使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.ml.classification.LogisticRegression的用法示例。
在下文中一共展示了LogisticRegression.extractParamMap方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_default_read_write
# 需要导入模块: from pyspark.ml.classification import LogisticRegression [as 别名]
# 或者: from pyspark.ml.classification.LogisticRegression import extractParamMap [as 别名]
def test_default_read_write(self):
temp_path = tempfile.mkdtemp()
lr = LogisticRegression()
lr.setMaxIter(50)
lr.setThreshold(.75)
writer = DefaultParamsWriter(lr)
savePath = temp_path + "/lr"
writer.save(savePath)
reader = DefaultParamsReadable.read()
lr2 = reader.load(savePath)
self.assertEqual(lr.uid, lr2.uid)
self.assertEqual(lr.extractParamMap(), lr2.extractParamMap())
# test overwrite
lr.setThreshold(.8)
writer.overwrite().save(savePath)
reader = DefaultParamsReadable.read()
lr3 = reader.load(savePath)
self.assertEqual(lr.uid, lr3.uid)
self.assertEqual(lr.extractParamMap(), lr3.extractParamMap())