本文整理汇总了Python中pybrain.datasets.ClassificationDataSet.append方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python ClassificationDataSet.append方法的具体用法？Python ClassificationDataSet.append怎么用？Python ClassificationDataSet.append使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pybrain.datasets.ClassificationDataSet的用法示例。
在下文中一共展示了ClassificationDataSet.append方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: splitWithProportion2
# 需要导入模块: from pybrain.datasets import ClassificationDataSet [as 别名]
# 或者: from pybrain.datasets.ClassificationDataSet import append [as 别名]
def splitWithProportion2(self, proportion=0.5):
"""Produce two new datasets, the first one containing the fraction given by `proportion` of the samples."""
indicies = random.permutation(len(self))
separator = int(len(self) * proportion)
leftIndicies = indicies[:separator]
rightIndicies = indicies[separator:]
leftDs = ClassificationDataSet(2, 1, nb_classes=3)
for i in range(separator):
leftDs.addSample(list(self["input"][i]), list(self["target"][i]))
leftDs.append("class", self["class"][i])
rightDs = ClassificationDataSet(2, 1, nb_classes=3)
for i in range(separator, len(self)):
rightDs.addSample(self["input"][i], self["target"][i])
rightDs.append("class", self["class"][i])
return leftDs, rightDs