本文整理汇总了Python中parameters.Parameters.load_from_pickle_file方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Parameters.load_from_pickle_file方法的具体用法？Python Parameters.load_from_pickle_file怎么用？Python Parameters.load_from_pickle_file使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类parameters.Parameters的用法示例。
在下文中一共展示了Parameters.load_from_pickle_file方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: int
# 需要导入模块: from parameters import Parameters [as 别名]
# 或者: from parameters.Parameters import load_from_pickle_file [as 别名]
#!/usr/bin/env python
import numpy
import os
import sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
import config
from parameters import Parameters
if __name__ == '__main__':
conf = config.get_config()
output_folder = os.path.expanduser(conf.get('Output', 'OutputFolder'))
n_folds = int(conf.get('CrossValidation', 'NumberOfFolds'))
if not os.path.isdir(output_folder):
raise StandardError("Experiment folder %s does not exists." % output_folder)
print("Evaluating Cross-validation Scores for experiment %s..." % output_folder)
parameters_files = ["parameters%i.pkl" % (x + 1) for x in xrange(n_folds)]
parameters = [Parameters.load_from_pickle_file(os.path.join(output_folder, x)) for x in parameters_files]
test_accuracies = numpy.array([1.0 - x.test_error for x in parameters])
print("Accuracy: %0.4f (+/- %0.4f)" % (test_accuracies.mean(), test_accuracies.std() * 2))