本文整理汇总了Python中neon.models.Model.predict方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Model.predict方法的具体用法？Python Model.predict怎么用？Python Model.predict使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类neon.models.Model的用法示例。
在下文中一共展示了Model.predict方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_model_predict_rnn
# 需要导入模块: from neon.models import Model [as 别名]
# 或者: from neon.models.Model import predict [as 别名]
def test_model_predict_rnn(backend):
data_path = load_text('ptb-valid')
data_set = Text(time_steps=50, path=data_path)
# weight initialization
init = Constant(0.08)
# model initialization
layers = [
Recurrent(150, init, Logistic()),
Affine(len(data_set.vocab), init, bias=init, activation=Rectlin())
]
model = Model(layers=layers)
output = model.predict(data_set)
assert output.shape == (data_set.ndata, data_set.nclass)