本文整理汇总了Python中mlxtend.tf_classifier.TfMultiLayerPerceptron.score方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python TfMultiLayerPerceptron.score方法的具体用法？Python TfMultiLayerPerceptron.score怎么用？Python TfMultiLayerPerceptron.score使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mlxtend.tf_classifier.TfMultiLayerPerceptron的用法示例。
在下文中一共展示了TfMultiLayerPerceptron.score方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_score_function_adagrad
# 需要导入模块: from mlxtend.tf_classifier import TfMultiLayerPerceptron [as 别名]
# 或者: from mlxtend.tf_classifier.TfMultiLayerPerceptron import score [as 别名]
def test_score_function_adagrad():
mlp = MLP(epochs=100,
eta=0.5,
hidden_layers=[5],
optimizer='adagrad',
activations=['logistic'],
minibatches=1,
random_seed=1)
mlp.fit(X, y)
acc = mlp.score(X, y)
assert acc == 1.0, acc示例2: test_multiclass_gd_dropout
# 需要导入模块: from mlxtend.tf_classifier import TfMultiLayerPerceptron [as 别名]
# 或者: from mlxtend.tf_classifier.TfMultiLayerPerceptron import score [as 别名]
def test_multiclass_gd_dropout():
mlp = MLP(epochs=100,
eta=0.5,
hidden_layers=[5],
optimizer='gradientdescent',
activations=['logistic'],
minibatches=1,
random_seed=1,
dropout=0.05)
mlp.fit(X, y)
acc = round(mlp.score(X, y), 2)
assert acc == 0.67, acc