本文整理汇总了Python中mlxtend.tf_classifier.TfMultiLayerPerceptron.predict_proba方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python TfMultiLayerPerceptron.predict_proba方法的具体用法？Python TfMultiLayerPerceptron.predict_proba怎么用？Python TfMultiLayerPerceptron.predict_proba使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mlxtend.tf_classifier.TfMultiLayerPerceptron的用法示例。
在下文中一共展示了TfMultiLayerPerceptron.predict_proba方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_multiclass_probas
# 需要导入模块: from mlxtend.tf_classifier import TfMultiLayerPerceptron [as 别名]
# 或者: from mlxtend.tf_classifier.TfMultiLayerPerceptron import predict_proba [as 别名]
def test_multiclass_probas():
mlp = MLP(epochs=500,
eta=0.5,
hidden_layers=[10],
optimizer='gradientdescent',
activations=['logistic'],
minibatches=1,
random_seed=1)
mlp.fit(X, y)
idx = [0, 50, 149] # sample labels: 0, 1, 2
y_pred = mlp.predict_proba(X[idx])
exp = np.array([[1.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.9, 0.1],
[0.0, 0.1, 0.9]])
np.testing.assert_almost_equal(y_pred, exp, 1)