本文整理汇总了Python中mlxtend.tf_classifier.TfMultiLayerPerceptron._layermapping方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python TfMultiLayerPerceptron._layermapping方法的具体用法？Python TfMultiLayerPerceptron._layermapping怎么用？Python TfMultiLayerPerceptron._layermapping使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mlxtend.tf_classifier.TfMultiLayerPerceptron的用法示例。
在下文中一共展示了TfMultiLayerPerceptron._layermapping方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_mapping
# 需要导入模块: from mlxtend.tf_classifier import TfMultiLayerPerceptron [as 别名]
# 或者: from mlxtend.tf_classifier.TfMultiLayerPerceptron import _layermapping [as 别名]
def test_mapping():
mlp = MLP()
w, b = mlp._layermapping(n_features=10,
n_classes=11,
hidden_layers=[8, 7, 6])
expect_b = {1: [[8], 'n_hidden_1'],
2: [[7], 'n_hidden_2'],
3: [[6], 'n_hidden_3'],
'out': [[11], 'n_classes']}
expect_w = {1: [[10, 8], 'n_features, n_hidden_1'],
2: [[8, 7], 'n_hidden_1, n_hidden_2'],
3: [[7, 6], 'n_hidden_2, n_hidden_3'],
'out': [[6, 11], 'n_hidden_3, n_classes']}
assert expect_b == b, b
assert expect_w == w, w