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Python MLP.entrenar方法代码示例

本文整理汇总了Python中mlp.MLP.entrenar方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python MLP.entrenar方法的具体用法?Python MLP.entrenar怎么用?Python MLP.entrenar使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在mlp.MLP的用法示例。


在下文中一共展示了MLP.entrenar方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: int

# 需要导入模块: from mlp import MLP [as 别名]
# 或者: from mlp.MLP import entrenar [as 别名]
"""
datosEntrenamiento = json.loads(entrenamiento)
datosTest = json.loads(test)
datosRed = json.loads(datos)
entradasEntrenamiento = datosEntrenamiento["entradas"]
salidasEntrenamiento = datosEntrenamiento["salidas"]
entradasTest = datosTest["entradas"]

# salidasDeseadas = [6.4,7.4,11.9,11.8,13.1,9.7,7.6,8.9,13,12.3,12.8]
numIteraciones = 1 * datosRed["Epocas"]


numNeuronasCapaOculta = int(datosRed["NumCapasOcultas"])
numEntradas = len(entradasEntrenamiento[0])

tazaAprendizaje = float(datosRed["TasaAprendizaje"])


mlp = MLP(numEntradas, numNeuronasCapaOculta)

mlp.entrenar(entradasEntrenamiento, salidasEntrenamiento, numIteraciones, errorDeseado, tazaAprendizaje)
respuestaEntrenamiento = mlp.sim(entradasEntrenamiento)
respuestaTest = mlp.sim(entradasTest)


# decod = json.loads(datos)


print json.dumps({"respuestaentrenamiento": respuestaEntrenamiento, "respuestatest": respuestaTest})
开发者ID:,项目名称:,代码行数:31,代码来源:


注:本文中的mlp.MLP.entrenar方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。