本文整理汇总了Python中mlp.MLP.entrenar方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MLP.entrenar方法的具体用法？Python MLP.entrenar怎么用？Python MLP.entrenar使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mlp.MLP的用法示例。
在下文中一共展示了MLP.entrenar方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: int
# 需要导入模块: from mlp import MLP [as 别名]
# 或者: from mlp.MLP import entrenar [as 别名]
"""
datosEntrenamiento = json.loads(entrenamiento)
datosTest = json.loads(test)
datosRed = json.loads(datos)
entradasEntrenamiento = datosEntrenamiento["entradas"]
salidasEntrenamiento = datosEntrenamiento["salidas"]
entradasTest = datosTest["entradas"]
# salidasDeseadas = [6.4,7.4,11.9,11.8,13.1,9.7,7.6,8.9,13,12.3,12.8]
numIteraciones = 1 * datosRed["Epocas"]
numNeuronasCapaOculta = int(datosRed["NumCapasOcultas"])
numEntradas = len(entradasEntrenamiento[0])
tazaAprendizaje = float(datosRed["TasaAprendizaje"])
mlp = MLP(numEntradas, numNeuronasCapaOculta)
mlp.entrenar(entradasEntrenamiento, salidasEntrenamiento, numIteraciones, errorDeseado, tazaAprendizaje)
respuestaEntrenamiento = mlp.sim(entradasEntrenamiento)
respuestaTest = mlp.sim(entradasTest)
# decod = json.loads(datos)
print json.dumps({"respuestaentrenamiento": respuestaEntrenamiento, "respuestatest": respuestaTest})