本文整理汇总了Python中hpelm.HPELM.validation_corr方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python HPELM.validation_corr方法的具体用法？Python HPELM.validation_corr怎么用？Python HPELM.validation_corr使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类hpelm.HPELM的用法示例。
在下文中一共展示了HPELM.validation_corr方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_ValidationCorr_ReturnsConfusion
# 需要导入模块: from hpelm import HPELM [as 别名]
# 或者: from hpelm.HPELM import validation_corr [as 别名]
def test_ValidationCorr_ReturnsConfusion(self):
X = self.makeh5(np.random.rand(10, 3))
T = self.makeh5(np.random.rand(10, 2))
hpelm = HPELM(3, 2, classification="c")
hpelm.add_neurons(6, "tanh")
fHH = self.makefile()
fHT = self.makefile()
hpelm.add_data(X, T, fHH=fHH, fHT=fHT)
_, _, confs = hpelm.validation_corr(fHH, fHT, X, T, steps=3)
self.assertGreater(np.sum(confs[0]), 1)示例2: test_ValidationCorr_Works
# 需要导入模块: from hpelm import HPELM [as 别名]
# 或者: from hpelm.HPELM import validation_corr [as 别名]
def test_ValidationCorr_Works(self):
X = self.makeh5(np.random.rand(30, 3))
T = self.makeh5(np.random.rand(30, 2))
hpelm = HPELM(3, 2, norm=1e-6)
hpelm.add_neurons(6, "tanh")
fHH = self.makefile()
fHT = self.makefile()
hpelm.add_data(X, T, fHH=fHH, fHT=fHT)
nns, err, confs = hpelm.validation_corr(fHH, fHT, X, T, steps=3)
self.assertGreater(err[0], err[-1])