Python HPELM.classification方法代码示例

本文整理汇总了Python中hpelm.HPELM.classification方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python HPELM.classification方法的具体用法？Python HPELM.classification怎么用？Python HPELM.classification使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类hpelm.HPELM的用法示例。

在下文中一共展示了HPELM.classification方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_MultiLabelClassError_Works

# 需要导入模块: from hpelm import HPELM [as 别名]
# 或者: from hpelm.HPELM import classification [as 别名]
 def test_MultiLabelClassError_Works(self):
     T = self.makeh5(np.array([[0, 1], [1, 1], [1, 0]]))
     Y = self.makeh5(np.array([[0.4, 0.6], [0.8, 0.6], [1, 1]]))
     hpelm = HPELM(1, 2)
     hpelm.add_neurons(1, "lin")
     hpelm.classification = "ml"
     e = hpelm.error(T, Y)
     np.testing.assert_allclose(e, 1.0 / 6)

注：本文中的hpelm.HPELM.classification方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。