本文整理汇总了Python中helper.Helper.svm_apply_feature方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Helper.svm_apply_feature方法的具体用法？Python Helper.svm_apply_feature怎么用？Python Helper.svm_apply_feature使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类helper.Helper的用法示例。
在下文中一共展示了Helper.svm_apply_feature方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Helper
# 需要导入模块: from helper import Helper [as 别名]
# 或者: from helper.Helper import svm_apply_feature [as 别名]
import nltk
from svmutil import *
from helper import Helper
helper = Helper()
# print helper.filtered_tweet
training_set = nltk.classify.apply_features(helper.extract_features, helper.filtered_tweet)
# print training_set
svm_feature = helper.svm_apply_feature()
for tweet in svm_feature[1][:5]:
print tweet
prob = svm_problem(svm_feature[1], svm_feature[0])
param = svm_parameter()
param.svm_type = 0
param.kernel_type = 2
param.C = 10
model = svm_train(prob, param)
svm_predict(svm_feature[1], svm_feature[0], model)