本文整理汇总了Python中fbprophet.Prophet.fourier_series方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Prophet.fourier_series方法的具体用法？Python Prophet.fourier_series怎么用？Python Prophet.fourier_series使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类fbprophet.Prophet的用法示例。
在下文中一共展示了Prophet.fourier_series方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_fourier_series_yearly
# 需要导入模块: from fbprophet import Prophet [as 别名]
# 或者: from fbprophet.Prophet import fourier_series [as 别名]
def test_fourier_series_yearly(self):
mat = Prophet.fourier_series(DATA['ds'], 365.25, 3)
# These are from the R forecast package directly.
true_values = np.array([
0.7006152, -0.7135393, -0.9998330, 0.01827656, 0.7262249, 0.6874572,
])
self.assertAlmostEqual(np.sum((mat[0] - true_values)**2), 0.0)示例2: test_fourier_series_weekly
# 需要导入模块: from fbprophet import Prophet [as 别名]
# 或者: from fbprophet.Prophet import fourier_series [as 别名]
def test_fourier_series_weekly(self):
mat = Prophet.fourier_series(DATA['ds'], 7, 3)
# These are from the R forecast package directly.
true_values = np.array([
0.7818315, 0.6234898, 0.9749279, -0.2225209, 0.4338837, -0.9009689,
])
self.assertAlmostEqual(np.sum((mat[0] - true_values)**2), 0.0)