本文整理汇总了Python中dataset.Dataset.loadFromFile方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Dataset.loadFromFile方法的具体用法？Python Dataset.loadFromFile怎么用？Python Dataset.loadFromFile使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类dataset.Dataset的用法示例。
在下文中一共展示了Dataset.loadFromFile方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: print
# 需要导入模块: from dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from dataset.Dataset import loadFromFile [as 别名]
args = parser.parse_args()
print("Training set: %s" %(args.training_set))
print("Testing set: %s" %(args.testing_set))
print("mu: %f" %(args.mu))
print("voters: %s" %(args.voters))
if(args.voters == "rbf"):
print("gamma: %f" %(args.gamma))
print("transductive: %s" %(args.transductive))
print("")
print("Loading files...")
dTrain = Dataset()
dTrain.loadFromFile(args.training_set)
if (dTrain.X is None):
raise Exception("Cannot load the training data")
dTest = Dataset()
dTest.loadFromFile(args.testing_set)
if (dTest.X is None):
raise Exception("Cannot load the testing data")
allX = np.concatenate((dTrain.X, dTest.X), 0)
print("Solving...")
l = MinCqLearner()
if (args.transductive):
e = l.learn(dTrain.X, dTrain.Y, allX, args.mu, args.voters, args.gamma)