本文整理汇总了Python中dataset.Dataset.get_fake方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Dataset.get_fake方法的具体用法？Python Dataset.get_fake怎么用？Python Dataset.get_fake使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类dataset.Dataset的用法示例。
在下文中一共展示了Dataset.get_fake方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: setUp
# 需要导入模块: from dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from dataset.Dataset import get_fake [as 别名]
def setUp(self):
fake_dataset = Dataset.get_fake(self.input_size, 1)
self.model = MADE(fake_dataset,
hidden_sizes=self.hidden_sizes,
batch_size=fake_dataset['train']['data'].shape[0],
hidden_activation=theano.tensor.nnet.sigmoid,
use_cond_mask=self.use_cond_mask,
direct_input_connect=self.direct_input_connect,
direct_output_connect=self.direct_output_connect)
self.nb_shuffle = 50示例2: _get_fake_model
# 需要导入模块: from dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from dataset.Dataset import get_fake [as 别名]
def _get_fake_model(self, in_size, hidden_sizes):
fake_dataset = Dataset.get_fake(in_size, 1)
return MADE(fake_dataset,
# learning_rate=trainingparams['learning_rate'],
# decrease_constant=trainingparams['decrease_constant'],
hidden_sizes=hidden_sizes,
# random_seed=hyperparams['random_seed'],
# batch_size=trainingparams['batch_size'],
hidden_activation=lambda x: x,
use_cond_mask=False,
direct_input_connect="Output",
direct_output_connect=False)