本文整理汇总了Python中algorithm.Algorithm.train方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Algorithm.train方法的具体用法？Python Algorithm.train怎么用？Python Algorithm.train使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类algorithm.Algorithm的用法示例。
在下文中一共展示了Algorithm.train方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Algorithm
# 需要导入模块: from algorithm import Algorithm [as 别名]
# 或者: from algorithm.Algorithm import train [as 别名]
from algorithm import Algorithm
from data_Model import DataModel
# intialize classes
alg = Algorithm()
dat = DataModel()
# load file
dat.load_from_file("data.csv")
# split data set
dat.split_train_validate_test()
# get training, validation and test sets
training_data = dat.get_training_data()
validation_data = dat.get_validation_data()
test_data = dat.get_test_data()
# train data
alg.train(training_data, dat.get_size())
#calculate errors
alg.rmse(validation_data, dat.get_mean(), dat.get_biases())
alg.rmse(test_data, dat.get_mean(), dat.get_biases())
# run recommender system
rec = Recsys(alg.get_user_matrix(), alg.get_item_matrix(), dat.get_mean(), *dat.get_biases())
rec.predict(5, 600) # predict the user #5's rating for item #600
rec.similar(5, 10) # prints out the similarity between items #5 and #10