本文整理汇总了Python中NeuralNetwork.NeuralNetwork.training方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NeuralNetwork.training方法的具体用法？Python NeuralNetwork.training怎么用？Python NeuralNetwork.training使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类NeuralNetwork.NeuralNetwork的用法示例。
在下文中一共展示了NeuralNetwork.training方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: process
# 需要导入模块: from NeuralNetwork import NeuralNetwork [as 别名]
# 或者: from NeuralNetwork.NeuralNetwork import training [as 别名]
def process(self):
print '[ Prepare input images ]'
inputs = self.prepare_images()
print '[ Init Network ]'
network = NeuralNetwork(inputs, self.p, self.image_size, self.min_error)
print '[ Start training]'
network.training()
# network.load_weights()
print '[ Start recovering picture ]'
rec_images = network.process()
rec_picture = self.recover_image(rec_images)
print '[ Save recoverd image to file ]'
misc.imsave('images/rec_image.bmp', rec_picture)