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Python Img.find_gauss_support方法代码示例

本文整理汇总了Python中Img.find_gauss_support方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Img.find_gauss_support方法的具体用法?Python Img.find_gauss_support怎么用?Python Img.find_gauss_support使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在Img的用法示例。


在下文中一共展示了Img.find_gauss_support方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: f1

# 需要导入模块: import Img [as 别名]
# 或者: from Img import find_gauss_support [as 别名]
def f1():
  """ Convolves image and kernel """
  (imgarr,w,h) = pgm.pgmread('cameraman.pgm')
  imgs = Img.Img(imgarr)
  k1 = Img.create_gauss_kernel(Img.find_gauss_support(0.8))
  k2 = Img.create_gauss_kernel(Img.find_gauss_support(1.2))
  k3 = Img.create_gauss_kernel(Img.find_gauss_support(1.6))
  imgt1 = imgs.conv(k1)
  imgt2 = imgs.conv(k2)
  imgt3 = imgs.conv(k3)
#  print imgt1.col, imgt1.row
#  print imgt2.col, imgt2.row
#  print imgt3.col, imgt3.row
  plt.figure(1)
  plt.imshow(imgs.pix, cmap=cm.gray)
  plt.title('Original image')
  plt.figure(2)
  plt.imshow(imgt1.pix, cmap=cm.gray)
  plt.title('Img convolved with Gaussian kernel' + str(shape(k1)))
  plt.figure(3)
  plt.imshow(imgt2.pix, cmap=cm.gray)
  plt.title('Img convolved with Gaussian kernel' + str(shape(k2)))
  plt.figure(4)
  plt.imshow(imgt3.pix, cmap=cm.gray)
  plt.title('Img convolved with Gaussian kernel' + str(shape(k3)))
  plt.show()
开发者ID:apvijay,项目名称:image_proc,代码行数:28,代码来源:assign2.py

示例2: f1

# 需要导入模块: import Img [as 别名]
# 或者: from Img import find_gauss_support [as 别名]
def f1():
  import pgm
  #imgarray,w,h = pgm.pgmread('histo_inp_image.pgm')
  #imgarray,w,h = pgm.pgmread('histo_ref_image.pgm')
  #imgarray,w,h = pgm.pgmread('histo_inp_image2.pgm')
  #imgarray,w,h = pgm.pgmread('histo_ref_image2.pgm')
  imgarray,w,h = pgm.pgmread('lena.pgm')
  #imgarray,w,h = pgm.pgmread('fourier_transform.pgm')
  imgs = Img.Img(imgarray)
  imgt = imgs.add_salt_pepper(0.65)
  imgt1 = imgt.median_filter(np.ones((3,3)))
  imgt1 = imgt1.median_filter(np.ones((5,5)))
  #imgt1 = imgt.median_filter(np.ones((7,7)))
  #imgt1 = imgt.median_filter(np.array([[2,2,2],[2,1,2],[2,2,2]]))
  k = Img.create_gauss_kernel(Img.find_gauss_support(0.75), 0.75)
  imgt2 = imgt.conv(k)
  plot_fig(imgs.pix, 'Original image')
  plot_fig(imgt.pix, 'Added salt and pepper noise')
  plot_fig(imgt1.pix, 'Median filtered image')
  plot_fig(imgt2.pix, 'Gaussian LP filtered image')
  #plot_hist(imgs, 'Original image')
  #plot_hist(imgt, 'Added salt and pepper noise')
  #plot_hist(imgt1, 'Median filtered image')
  #plot_hist(imgt2, 'Gaussian LP filtered image')
  print np.sum((imgs.pix - imgt1.pix)**2)
开发者ID:apvijay,项目名称:image_proc,代码行数:27,代码来源:assign8.py


注:本文中的Img.find_gauss_support方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。