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Java Evaluation.predictions方法代码示例

本文整理汇总了Java中weka.classifiers.Evaluation.predictions方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Java Evaluation.predictions方法的具体用法?Java Evaluation.predictions怎么用?Java Evaluation.predictions使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在weka.classifiers.Evaluation的用法示例。


在下文中一共展示了Evaluation.predictions方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。

示例1: evaluateResults

import weka.classifiers.Evaluation; //导入方法依赖的package包/类
public static void evaluateResults(Evaluation evaluation) {

        for (Prediction p : evaluation.predictions()) {
            System.out.println(p.actual() + " " + p.predicted());
        }
        System.out.println(evaluation.toSummaryString("\nResults\n======\n", true));
        //  System.out.println(evaluation.toSummaryString(evaluation.correlationCoefficient() + " " + evaluation.errorRate() + " " + evaluation.meanAbsoluteError() + " ");

    }
 
开发者ID:gizemsogancioglu,项目名称:biosses,代码行数:10,代码来源:LinearRegressionMethod.java

示例2: evaluateResults

import weka.classifiers.Evaluation; //导入方法依赖的package包/类
public static void evaluateResults(Evaluation evaluation){

        for(Prediction p: evaluation.predictions()){
            System.out.println(p.actual() + " " + p.predicted() );
        }


        System.out.println(evaluation.toSummaryString("\nResults\n======\n", true));
        //  System.out.println(evaluation.toSummaryString(evaluation.correlationCoefficient() + " " + evaluation.errorRate() + " " + evaluation.meanAbsoluteError() + " ");


    }
 
开发者ID:gizemsogancioglu,项目名称:biosses,代码行数:13,代码来源:RandomForestRegression.java


注:本文中的weka.classifiers.Evaluation.predictions方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。