在Python中我正在尝试使用以下Keras包来处理神经网络：
from keras.utils import np_utils
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.optimizers import SGD
但是，我收到以下报错信息：
15 import theano
---> 16 from theano import gof
17 from theano.compat.python2x import partial
18 import theano.compile.mode
ImportError: cannot import name gof
先安装已安装的conda install keras。后来我试着用pip install Theano，但是没有奏效。还试图使用pip install git安装，但我得到这个错误：cannot find command git.，所以我又安装了Git，并设置了环境变量。
那么，是否有好办法来安装这些软件包？
最佳解决办法
这是我解决同样的问题的方法
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安装TDM GCC x64。
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安装Anaconda x64。
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打开Anaconda提示符
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运行
conda update conda -
运行
conda update --all -
运行
conda install mingw libpython -
安装最新版本的Theano，
pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git -
运行
pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git
次佳解决办法
诀窍是你需要为PYTHON创建一个环境/工作空间。这个解决方案应该适用于Python 2.7，但目前keras已可以运行在python 3.5上，尤其是如果你安装了最新的anaconda(这花了我一些时间来弄清楚，所以我将概述我在python中安装KERAS的步骤3.5)：
– 为PYTHON 3.5创造环境/工作空间：
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C:\conda create --name neuralnets python=3.5 -
C:\activate neuralnets
– 安装一切(注意神经网络的工作空间在每一行的括号中)。接受任何相关的步骤每个步骤要安装：
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(neuralnets) C:\conda install theano -
(neuralnets) C:\conda install mingw libpython -
(neuralnets) C:\pip install tensorflow -
(neuralnets) C:\pip install keras
– 测试它：
(neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"
只要记住，如果你想在工作场所工作，你必须做的事情是：
C:\activate neuralnets
所以你可以启动Jypiter作为例子(假设你也在这个环境/工作区中安装了jypiter)：
C:\activate neuralnets
(neuralnets) jupyter notebook
You can read more about managing and creating conda environments/workspaces at the follwing URL: https://conda.io/docs/using/envs.html
第三种解决办法
在带有anaconda的窗口中，只需进入conda提示符并使用此命令
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras
