在Python中我正在嘗試使用以下Keras包來處理神經網絡：
from keras.utils import np_utils
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.optimizers import SGD
但是，我收到以下報錯信息：
15 import theano
---> 16 from theano import gof
17 from theano.compat.python2x import partial
18 import theano.compile.mode
ImportError: cannot import name gof
先安裝已安裝的conda install keras。後來我試著用pip install Theano，但是沒有奏效。還試圖使用pip install git安裝，但我得到這個錯誤：cannot find command git.，所以我又安裝了Git，並設置了環境變量。
那麽，是否有好辦法來安裝這些軟件包？
最佳解決辦法
這是我解決同樣的問題的方法
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安裝TDM GCC x64。
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安裝Anaconda x64。
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打開Anaconda提示符
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運行
conda update conda -
運行
conda update --all -
運行
conda install mingw libpython -
安裝最新版本的Theano，
pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git -
運行
pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git
次佳解決辦法
訣竅是你需要為PYTHON創建一個環境/工作空間。這個解決方案應該適用於Python 2.7，但目前keras已可以運行在python 3.5上，尤其是如果你安裝了最新的anaconda(這花了我一些時間來弄清楚，所以我將概述我在python中安裝KERAS的步驟3.5)：
– 為PYTHON 3.5創造環境/工作空間：
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C:\conda create --name neuralnets python=3.5 -
C:\activate neuralnets
– 安裝一切(注意神經網絡的工作空間在每一行的括號中)。接受任何相關的步驟每個步驟要安裝：
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(neuralnets) C:\conda install theano -
(neuralnets) C:\conda install mingw libpython -
(neuralnets) C:\pip install tensorflow -
(neuralnets) C:\pip install keras
– 測試它：
(neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"
隻要記住，如果你想在工作場所工作，你必須做的事情是：
C:\activate neuralnets
所以你可以啟動Jypiter作為例子(假設你也在這個環境/工作區中安裝了jypiter)：
C:\activate neuralnets
(neuralnets) jupyter notebook
You can read more about managing and creating conda environments/workspaces at the follwing URL: https://conda.io/docs/using/envs.html
第三種解決辦法
在帶有anaconda的窗口中，隻需進入conda提示符並使用此命令
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras
