Python Scipy stats.frechet_l()用法及代碼示例

scipy.stats.frechet_l()是Frechet左(或Weibull最大值)連續隨機變量，使用標準格式和一些形狀參數進行定義以完成其規格。

參數：
-> q :上下尾概率
-> a :形狀參數
-> x :分位數
-> loc :[可選]位置參數。默認值= 0
-> scale:[可選]比例參數。默認值= 1
-> size :[int型元組，可選]形狀或隨機變量。
-> moments:[可選]由字母['mvsk']組成； “ m” =均值，“ v” =方差，
“ s” = Fisher的歪斜，“ k” = Fisher的峰度。 (默認=“ MV”)。

Results:Frechet左連續隨機變量

代碼1：創建Frechet左連續隨機變量

from scipy.stats import frechet_l  
  
numargs = frechet_l .numargs 
[a] = [0.7, ] * numargs 
rv = frechet_l (a) 
  
print ("RV:\n", rv) 

輸出：

RV:
 <scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x0000018D578BC9E8>

代碼2：Frechet左隨機變量和概率分布。

import numpy as np 
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1) 
   
# Random Variates 
R = frechet_l.rvs(a, scale = 2,  size = 10) 
print ("Random Variates:\n", R) 
  
# PDF 
R = frechet_l.pdf(a, quantile, loc = 0, scale = 1) 
print ("\nProbability Distribution:\n", R)

輸出：

Random Variates:
 [-4.66775585e-02 -3.75425255e+00 -2.32248407e-01 -1.20807347e-03
 -6.26373883e+00 -1.14007755e+00 -5.09499683e+00 -4.18191271e-01
 -4.33720753e+00 -1.05442843e+00]

Probability Distribution:
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 

代碼3：更改位置參數

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
x = np.linspace(0, 5, 100) 
  
# Varying positional arguments 
y1 = frechet_l.pdf(x, 1, 3) 
y2 = frechet_l.pdf(x, 1, 4) 
plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--")

輸出：