R recipes step_shuffle 隨機排列變量

step_shuffle() 創建配方步驟的規範，該步驟將隨機更改所選變量的行順序。

用法

step_shuffle(
  recipe,
  ...,
  role = NA,
  trained = FALSE,
  columns = NULL,
  skip = FALSE,
  id = rand_id("shuffle")
)

參數

recipe: 一個菜譜對象。該步驟將添加到此配方的操作序列中。
...: 一個或多個選擇器函數用於為此步驟選擇變量。有關更多詳細信息，請參閱selections()。
role: 由於沒有創建新變量，因此此步驟未使用。
trained: 指示預處理數量是否已估計的邏輯。
columns: 所選變量名稱的字符串。該字段是一個占位符，一旦使用 prep() 就會被填充。
skip: 一個合乎邏輯的。當bake() 烘焙食譜時是否應該跳過此步驟？雖然所有操作都是在 prep() 運行時烘焙的，但某些操作可能無法對新數據進行(例如處理結果變量)。使用skip = TRUE時應小心，因為它可能會影響後續操作的計算。
id: 該步驟特有的字符串，用於標識它。

值

recipe 的更新版本，將新步驟添加到任何現有操作的序列中。

整理

當您tidy()此步驟時，將返回帶有列terms(將被排列的列)的tibble。

箱重

底層操作不允許使用案例權重。

也可以看看

其他行操作步驟：step_arrange()、step_filter()、step_impute_roll()、step_lag()、step_naomit()、step_sample()、step_slice()

例子

integers <- data.frame(A = 1:12, B = 13:24, C = 25:36)

library(dplyr)
rec <- recipe(~ A + B + C, data = integers) %>%
  step_shuffle(A, B)

rand_set <- prep(rec, training = integers)

set.seed(5377)
bake(rand_set, integers)
#> # A tibble: 12 × 3
#>        A     B     C
#>    <int> <int> <int>
#>  1     5    13    25
#>  2     4    24    26
#>  3     9    23    27
#>  4     1    18    28
#>  5    11    14    29
#>  6    10    21    30
#>  7     6    19    31
#>  8     3    22    32
#>  9    12    16    33
#> 10     7    15    34
#> 11     2    17    35
#> 12     8    20    36

tidy(rec, number = 1)
#> # A tibble: 2 × 2
#>   terms id           
#>   <chr> <chr>        
#> 1 A     shuffle_j0rp7
#> 2 B     shuffle_j0rp7
tidy(rand_set, number = 1)
#> # A tibble: 2 × 2
#>   terms id           
#>   <chr> <chr>        
#> 1 A     shuffle_j0rp7
#> 2 B     shuffle_j0rp7

源代碼：R/shuffle.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Shuffle Variables。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。