R uniquecombs 找到矩陣中唯一的行

說明

此例程返回一個矩陣或數據幀，其中包含作為其參數提供的矩陣或數據幀的所有唯一行。也就是說，所有重複的行都被刪除。請注意，退出時的行順序不必與進入時的順序相同。它還返回一個索引屬性，用於將結果與原始矩陣相關聯。

用法

uniquecombs(x,ordered=FALSE)

參數

x	是一個R矩陣(數字)或 DataFrame 。
ordered	設置為 TRUE 以使返回對象的行保持相同的順序，而不管輸入順序如何。

細節

參數多於協變量的唯一組合的模型是不可識別的。此例程提供了一種評估模型中協變量的獨特組合數量的方法。

當x 隻有一列時，例程使用unique 和match 來獲取索引。當有多列時，它使用 paste0 為每行生成標簽，如果行是唯一的，則標簽應該是唯一的。然後unique 和match 可以像單列情況一樣使用。顯然，粘貼效率低下，但對於較大的 n 來說，仍然比該例程過去調用的基於 C 的代碼更快，後者的成本為 O(nlog(n))。原則上，C 語言中基於哈希表的解決方案僅為 O(n)，並且在多列情況下速度更快。

如果不需要完整索引，可以使用 unique 和 duplicated 來代替它。相對性能是可變的。

如果x 在輸入時不是矩陣或數據幀，則嘗試將其強製為數據幀。

值

由 x 的唯一行(按任意順序)組成的矩陣或 DataFrame 。

矩陣或 DataFrame 具有"index"屬性。 index[i] 給出返回矩陣中包含原始矩陣第 i 行的行。

警告

如果數據幀包含除數字、邏輯、因子或字符之外的類型的變量，這些變量或者沒有 as.character 方法，或者其 as.character 方法是多對一映射，則例程可能會失敗。

如果數據幀變量的字符表示(字符的類因子除外)包含*，則原則上該方法可能會失敗(但會出現警告)。

例子

require(mgcv)

## matrix example...
X <- matrix(c(1,2,3,1,2,3,4,5,6,1,3,2,4,5,6,1,1,1),6,3,byrow=TRUE)
print(X)
Xu <- uniquecombs(X);Xu
ind <- attr(Xu,"index")
## find the value for row 3 of the original from Xu
Xu[ind[3],];X[3,]

## same with fixed output ordering
Xu <- uniquecombs(X,TRUE);Xu
ind <- attr(Xu,"index")
## find the value for row 3 of the original from Xu
Xu[ind[3],];X[3,]


## data frame example...
df <- data.frame(f=factor(c("er",3,"b","er",3,3,1,2,"b")),
      x=c(.5,1,1.4,.5,1,.6,4,3,1.7),
      bb = c(rep(TRUE,5),rep(FALSE,4)),
      fred = c("foo","a","b","foo","a","vf","er","r","g"),
      stringsAsFactors=FALSE)
uniquecombs(df)

作者

Simon N. Wood simon.wood@r-project.org with thanks to Jonathan Rougier

也可以看看

unique、duplicated、match。