Python PyTorch WIDERFace用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torchvision.datasets.WIDERFace 的用法。

用法:

class torchvision.datasets.WIDERFace(root: str, split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

參數：

• root(string) -

  下載圖像和注釋的根目錄。如果下載 = False，則需要以下文件夾結構：

  <root>
      └── widerface
          ├── wider_face_split ('wider_face_split.zip' if compressed)
          ├── WIDER_train ('WIDER_train.zip' if compressed)
          ├── WIDER_val ('WIDER_val.zip' if compressed)
          └── WIDER_test ('WIDER_test.zip' if compressed)

• split(string) -要使用的數據集拆分。 {train、val、test} 之一。默認為 train 。

• transform(可調用的,可選的) -接受 PIL 圖像並返回轉換版本的函數/轉換。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform(可調用的,可選的) -接收目標並對其進行轉換的函數/轉換。

• download(bool,可選的) -如果為 true，則從 Internet 下載數據集並將其放在根目錄中。如果數據集已經下載，則不會再次下載。

WIDERFace 數據集。