Python PyTorch take_along_dim用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.take_along_dim 的用法。

用法:

torch.take_along_dim(input, indices, dim, *, out=None) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• indices(張量) -input 中的索引。必須有長 dtype。

• dim(int) -要選擇的尺寸。

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

沿著給定的 dim 在 indices 的一維索引處從 input 中選擇值。

沿維度返回索引的函數，如 torch.argmax() 和 torch.argsort() ，旨在與此函數一起使用。請參閱下麵的示例。

注意

這個函數類似於 NumPy 的 take_along_axis 。另見 torch.gather() 。

例子：

>>> t = torch.tensor([[10, 30, 20], [60, 40, 50]])
>>> max_idx = torch.argmax(t)
>>> torch.take_along_dim(t, max_idx)
tensor([60])
>>> sorted_idx = torch.argsort(t, dim=1)
>>> torch.take_along_dim(t, sorted_idx, dim=1)
tensor([[10, 20, 30],
        [40, 50, 60]])