本文簡要介紹python語言中 torch.tile
的用法。
用法:
torch.tile(input, dims) → Tensor
通過重複
input
的元素構造一個張量。dims
參數指定每個維度中的重複次數。如果
dims
指定的維數少於input
的維數,那麽將在dims
前添加維數,直到指定所有維數。例如,如果input
的形狀為 (8, 6, 4, 2),而dims
為 (2, 2),則dims
被視為 (1, 1, 2, 2)。類似地,如果
input
的維數少於dims
指定的維數,則input
被視為在維數為零時未壓縮,直到它具有與dims
指定的維數一樣多的維數。例如,如果input
的形狀為 (4, 2),而dims
的形狀為 (3, 3, 2, 2),則input
被視為形狀為 (1, 1, 4, 2) .注意
這個函數類似於 NumPy 的 tile 函數。
例子:
>>> x = torch.tensor([1, 2, 3]) >>> x.tile((2,)) tensor([1, 2, 3, 1, 2, 3]) >>> y = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]) >>> torch.tile(y, (2, 2)) tensor([[1, 2, 1, 2], [3, 4, 3, 4], [1, 2, 1, 2], [3, 4, 3, 4]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.tile。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。