Python PyTorch quantized_max_pool1d用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.quantized_max_pool1d 的用法。

用法:

torch.quantized_max_pool1d(input, kernel_size, stride=[], padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -量化張量

• kernel_size(Python列表：int) -滑動窗口的大小

• stride(list of int， 可選的) -滑動窗口的步幅

• padding(list of int，可選) -要在兩邊添加填充，必須 >= 0 和 <= kernel_size /2

• dilation(list of int， 可選的) -滑動窗口內元素之間的步幅，必須 > 0。默認 1

• ceil_mode(bool,可選的) -如果為 True，將使用 ceil 而不是 floor 來計算輸出形狀。默認為假。

返回：

應用了max_pool1d 的量化張量。

返回類型：

Tensor

在由多個輸入平麵組成的輸入量化張量上應用 1D 最大池化。

例子：

>>> qx = torch.quantize_per_tensor(torch.rand(2, 2), 1.5, 3, torch.quint8)
>>> torch.quantized_max_pool1d(qx, [2])
tensor([[0.0000],
        [1.5000]], size=(2, 1), dtype=torch.quint8,
    quantization_scheme=torch.per_tensor_affine, scale=1.5, zero_point=3)