Python PyTorch Hardtanh用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.nn.Hardtanh 的用法。

用法:

class torch.nn.Hardtanh(min_val=- 1.0, max_val=1.0, inplace=False, min_value=None, max_value=None)

參數：

• min_val-線性區域範圍的最小值。默認值：-1

• max_val-線性區域範圍的最大值。默認值：1

• inplace-可以選擇就地執行操作。默認值：False

按元素應用HardTanh 函數

HardTanh 定義為：

\text{HardTanh}(x) = \begin{cases} 1 & \text{ if } x > 1 \\ -1 & \text{ if } x < -1 \\ x & \text{ otherwise } \\ \end{cases}

可以使用 min_val 和 max_val 調整線性區域 [-1, 1] 的範圍。

關鍵字參數 min_value 和 max_value 已被棄用，取而代之的是 min_val 和 max_val 。

形狀：

• 輸入： (*) ，其中 * 表示任意數量的維度。

• 輸出：(*)，與輸入的形狀相同。

例子：

>>> m = nn.Hardtanh(-2, 2)
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)