Python PyTorch lu_solve用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.lu_solve 的用法。

用法:

torch.lu_solve(b, LU_data, LU_pivots, *, out=None) → Tensor

參數：

• b(Tensor) -大小為 (*, m, k) 的 RHS 張量，其中 * 是零個或多個批次維度。

• LU_data(Tensor) -從 torch.lu() 大小為 (*, m, m) 的 A 的旋轉 LU 分解，其中 * 是零個或多個批次維度。

• LU_pivots(IntTensor) -LU 分解的主元來自 torch.lu() 的大小 (*, m) ，其中 * 是零個或多個批次維度。 LU_pivots 的批次尺寸必須等於 LU_data 的批次尺寸。

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

使用來自 torch.lu() 的 A 的部分旋轉 LU 分解返回線性係統 Ax = b 的 LU 求解。

此函數支持 float 、 double 、 cfloat 和 cdouble dtypes 用於 input 。

例子：

>>> A = torch.randn(2, 3, 3)
>>> b = torch.randn(2, 3, 1)
>>> A_LU = torch.lu(A)
>>> x = torch.lu_solve(b, *A_LU)
>>> torch.norm(torch.bmm(A, x) - b)
tensor(1.00000e-07 *
       2.8312)