Python PyTorch full用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.full 的用法。

用法:

torch.full(size, fill_value, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

參數：

• size(詮釋...) -定義輸出張量形狀的整數列表、元組或torch.Size。

• fill_value(標量) -填充輸出張量的值。

關鍵字參數：

• out(Tensor,可選的) -輸出張量。

• dtype(torch.dtype， 可選的) -返回張量的所需數據類型。默認值：如果 None ，使用全局默認值(參見 torch.set_default_tensor_type() )。

• layout(torch.layout， 可選的) -返回張量的所需布局。默認值：torch.strided。

• device(torch.device， 可選的) -返回張量的所需設備。默認值：如果 None ，使用當前設備作為默認張量類型(參見 torch.set_default_tensor_type() )。 device 將是 CPU 張量類型的 CPU 和 CUDA 張量類型的當前 CUDA 設備。

• requires_grad(bool,可選的) -如果 autograd 應該在返回的張量上記錄操作。默認值：False。

創建一個用 fill_value 填充的大小為 size 的張量。張量的 dtype 是從 fill_value 推斷出來的。

例子：

>>> torch.full((2, 3), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416]])