Python PyTorch addcmul用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.addcmul 的用法。

用法:

torch.addcmul(input, tensor1, tensor2, *, value=1, out=None) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -要添加的張量

• tensor1(Tensor) -要相乘的張量

• tensor2(Tensor) -要相乘的張量

關鍵字參數：

• value(數字,可選的) -tensor1 .* tensor2 的乘數

• out(Tensor,可選的) -輸出張量。

執行 tensor1 與 tensor2 的元素乘法，將結果乘以標量 value 並將其添加到 input 。

\text{out}_i = \text{input}_i + \text{value} \times \text{tensor1}_i \times \text{tensor2}_i

tensor 、 tensor1 和 tensor2 的形狀必須是可廣播的。

對於 FloatTensor 或 DoubleTensor 類型的輸入，value 必須為實數，否則為整數。

例子：

>>> t = torch.randn(1, 3)
>>> t1 = torch.randn(3, 1)
>>> t2 = torch.randn(1, 3)
>>> torch.addcmul(t, t1, t2, value=0.1)
tensor([[-0.8635, -0.6391,  1.6174],
        [-0.7617, -0.5879,  1.7388],
        [-0.8353, -0.6249,  1.6511]])