Python tf.squeeze用法及代碼示例

從張量的形狀中刪除大小為 1 的維度。

用法

tf.squeeze(
    input, axis=None, name=None
)

給定一個張量 input ，此操作返回一個相同類型的張量，其中刪除了所有大小為 1 的維度。如果您不想刪除所有尺寸 1 的尺寸，您可以通過指定 axis 來刪除特定的尺寸 1 尺寸。

例如：

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
tf.shape(tf.squeeze(t))  # [2, 3]

或者，要刪除特定尺寸 1 尺寸：

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
tf.shape(tf.squeeze(t, [2, 4]))  # [1, 2, 3, 1]

與舊的操作 tf.compat.v1.squeeze 不同，此操​​作不接受已棄用的 squeeze_dims 參數。

注意：如果 input 是 tf.RaggedTensor ，則此操作需要 O(N) 時間，其中 N 是壓縮維度中的元素數。