Python tf.raw_ops.BatchToSpace用法及代碼示例

T 類型的 4-D 張量的 BatchToSpace。

用法

tf.raw_ops.BatchToSpace(
    input, crops, block_size, name=None
)

input 一個Tensor。形狀為 [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth] 的 4-D 張量。請注意，輸入張量的批量大小必須能被 block_size * block_size 整除。
crops
A Tensor.必須是以下類型之一：int32,int64.具有形狀的非負整數的二維張量[2, 2].它指定從跨空間維度的中間結果中裁剪多少元素，如下所示：
```
crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]
```
block_size int 即 >= 2 。
name 操作的名稱(可選)。

這是更通用的 BatchToSpaceND 的舊版本。

將批次中的數據重新排列(置換)為空間數據塊，然後進行裁剪。這是 SpaceToBatch 的逆向變換。更具體地說，此操作輸出輸入張量的副本，其中來自 batch 維度的值在空間塊中移動到 height 和 width 維度，然後沿著 height 和 width 維度進行裁剪。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.BatchToSpace。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。