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Python tf.meshgrid用法及代碼示例

廣播參數以在N-D 網格上進行評估。

用法

tf.meshgrid(
    *args, **kwargs
)

參數

  • *args Tensor 排名為 1。
  • **kwargs
    • 索引:'xy' 或 'ij'(可選,默認值:'xy')。
    • name:操作的名稱(可選)。

返回

  • outputs N Tensor 的列表,排名為 N。

拋出

  • TypeError 當沒有傳遞關鍵字參數(kwargs)時。
  • ValueError 當索引關鍵字參數不是 xyij 之一時。

給定 N 個一維坐標數組 *args ,返回 N-D 坐標數組的列表 outputs,用於評估 N-D 網格上的表達式。

注意:

meshgrid 支持笛卡爾 ('xy') 和矩陣 ('ij') 索引約定。當indexing 參數設置為'xy'(默認值)時,交換前兩個維度的廣播指令。

例子:

使用張量調用X, Y = meshgrid(x, y)

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
X, Y = tf.meshgrid(x, y)
# X = [[1, 2, 3],
#      [1, 2, 3],
#      [1, 2, 3]]
# Y = [[4, 4, 4],
#      [5, 5, 5],
#      [6, 6, 6]]

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.meshgrid。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。