當前位置: 首頁>>代碼示例 >>用法及示例精選 >>正文

Python tf.keras.metrics.sparse_top_k_categorical_accuracy用法及代碼示例


計算整數目標出現在頂部 K 預測中的頻率。

用法

tf.keras.metrics.sparse_top_k_categorical_accuracy(
    y_true, y_pred, k=5
)

參數

  • y_true 真實目標的張量。
  • y_pred 預測目標的張量。
  • k (可選)要查看計算準確性的頂級元素的數量。默認為 5。

返回

  • 稀疏的前 K 個分類準確度值。

單機使用：

y_true = [2, 1]
y_pred = [[0.1, 0.9, 0.8], [0.05, 0.95, 0]]
m = tf.keras.metrics.sparse_top_k_categorical_accuracy(
    y_true, y_pred, k=3)
assert m.shape == (2,)
m.numpy()
array([1., 1.], dtype=float32)

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.metrics.sparse_top_k_categorical_accuracy。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。