Python tf.keras.metrics.RootMeanSquaredError.merge_state用法及代碼示例

用法

merge_state(
    metrics
)

參數

metrics 一個可迭代的指標。指標必須具有兼容的狀態。

拋出

ValueError 如果提供的迭代不包含與指標所需規範匹配的指標。

合並來自一個或多個指標的狀態。

分布式係統可以使用這種方法來合並不同度量實例計算的狀態。通常，狀態將以度量權重的形式存儲。例如，一個 tf.keras.metrics.Mean 度量包含兩個權重值的列表：一個總和一個計數。如果有兩個 tf.keras.metrics.Accuracy 實例，每個實例都獨立地聚合部分狀態以進行整體準確度計算，則這兩個指標的狀態可以組合如下：

m1 = tf.keras.metrics.Accuracy()
_ = m1.update_state([[1], [2]], [[0], [2]])

m2 = tf.keras.metrics.Accuracy()
_ = m2.update_state([[3], [4]], [[3], [4]])

m2.merge_state([m1])
m2.result().numpy()
0.75

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.metrics.RootMeanSquaredError.merge_state。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。