Python tf.keras.metrics.BinaryAccuracy用法及代碼示例

計算預測匹配二進製標簽的頻率。

繼承自：MeanMetricWrapper、Mean、Metric、Layer、Module

用法

tf.keras.metrics.BinaryAccuracy(
    name='binary_accuracy', dtype=None, threshold=0.5
)

此指標創建兩個局部變量 total 和 count 用於計算 y_pred 匹配 y_true 的頻率。這個頻率最終以 binary accuracy 的形式返回：一個冪等運算，隻需將 total 除以 count 。

如果 sample_weight 是 None ，則權重默認為 1。使用 0 的 sample_weight 來屏蔽值。

單機使用：

m = tf.keras.metrics.BinaryAccuracy()
m.update_state([[1], [1], [0], [0]], [[0.98], [1], [0], [0.6]])
m.result().numpy()
0.75

m.reset_state()
m.update_state([[1], [1], [0], [0]], [[0.98], [1], [0], [0.6]],
               sample_weight=[1, 0, 0, 1])
m.result().numpy()
0.5

compile() API 的用法：

model.compile(optimizer='sgd',
              loss='mse',
              metrics=[tf.keras.metrics.BinaryAccuracy()])