Python tf.keras.activations.sigmoid用法及代碼示例

Sigmoid 激活函數，sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))。

用法

tf.keras.activations.sigmoid(
    x
)

應用 sigmoid 激活函數。對於小值 (sigmoid 返回接近零的值，對於大值 (>5)，函數的結果接近 1。

Sigmoid 等效於 2 元素 Softmax，其中第二個元素假定為零。 sigmoid 函數總是返回一個介於 0 和 1 之間的值。

例如：

a = tf.constant([-20, -1.0, 0.0, 1.0, 20], dtype = tf.float32)
b = tf.keras.activations.sigmoid(a)
b.numpy()
array([2.0611537e-09, 2.6894143e-01, 5.0000000e-01, 7.3105860e-01,
         1.0000000e+00], dtype=float32)