Python tf.keras.activations.sigmoid用法及代码示例

Sigmoid 激活函数，sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))。

用法

tf.keras.activations.sigmoid(
    x
)

应用 sigmoid 激活函数。对于小值 (sigmoid 返回接近零的值，对于大值 (>5)，函数的结果接近 1。

Sigmoid 等效于 2 元素 Softmax，其中第二个元素假定为零。 sigmoid 函数总是返回一个介于 0 和 1 之间的值。

例如：

a = tf.constant([-20, -1.0, 0.0, 1.0, 20], dtype = tf.float32)
b = tf.keras.activations.sigmoid(a)
b.numpy()
array([2.0611537e-09, 2.6894143e-01, 5.0000000e-01, 7.3105860e-01,
         1.0000000e+00], dtype=float32)