Swish 激活函數,swish(x) = x * sigmoid(x)
。
用法
tf.keras.activations.swish(
x
)
參數
-
x
輸入張量。
返回
-
應用於
x
的嗖嗖激活(詳見參考論文)。
Swish 激活函數,返回 x*sigmoid(x)
。它是一個平滑的、非單調的函數,在深度網絡上始終匹配或優於 ReLU,它上無界,下有界。
示例用法:
a = tf.constant([-20, -1.0, 0.0, 1.0, 20], dtype = tf.float32)
b = tf.keras.activations.swish(a)
b.numpy()
array([-4.1223075e-08, -2.6894143e-01, 0.0000000e+00, 7.3105860e-01,
2.0000000e+01], dtype=float32)
參考:
相關用法
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- Python tf.keras.activations.softsign用法及代碼示例
- Python tf.keras.activations.softmax用法及代碼示例
- Python tf.keras.activations.selu用法及代碼示例
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- Python tf.keras.activations.elu用法及代碼示例
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- Python tf.keras.activations.gelu用法及代碼示例
- Python tf.keras.activations.linear用法及代碼示例
- Python tf.keras.activations.tanh用法及代碼示例
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- Python tf.keras.activations.exponential用法及代碼示例
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- Python tf.keras.applications.resnet_v2.preprocess_input用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.activations.swish。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。