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Python tf.keras.activations.hard_sigmoid用法及代碼示例


硬 sigmoid 激活函數。

用法

tf.keras.activations.hard_sigmoid(
    x
)

參數

  • x 輸入張量。

返回

  • 硬 sigmoid 激活，定義為：
    • if x < -2.5:return 0
    • if x > 2.5:return 1
    • if -2.5 <= x <= 2.5:return 0.2 * x + 0.5

sigmoid 激活的更快近似。 sigmoid 函數的分段線性逼近。參考：'https://en.wikipedia.org/wiki/Hard_sigmoid'

例如：

a = tf.constant([-3.0,-1.0, 0.0,1.0,3.0], dtype = tf.float32)
b = tf.keras.activations.hard_sigmoid(a)
b.numpy()
array([0. , 0.3, 0.5, 0.7, 1. ], dtype=float32)

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.activations.hard_sigmoid。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。