Python skimage.filters.median用法及代碼示例

用法: skimage.filters.median(image, footprint=None, out=None, mode='nearest', cval=0.0, behavior='ndimage')

返回圖像的局部中值。

參數：

image：array-like: 輸入圖像。
footprint：ndarray，可選: 如果 behavior=='rank' ， footprint 是 1 和 0 的二維數組。如果 behavior=='ndimage' ， footprint 是一個由 1 和 0 組成的 N-D 數組，其維數與 image 相同。如果沒有，footprint 將是一個 N-D 數組，每個維度有 3 個元素(例如，向量、正方形、立方體等)
out：ndarray，(與圖像相同的數據類型)，可選: 如果沒有，則分配一個新數組。
mode：{‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’,'‘wrap’}，可選: mode 參數確定如何處理數組邊界，其中 cval 是 mode 等於 ‘constant’ 時的值。默認為‘nearest’。
cval：標量，可選: 如果模式為‘constant’，則填充過去輸入邊的值。默認值為 0.0
behavior：{‘ndimage’, ‘rank’}，可選: 或者使用舊行為(即 skimage.filters.rank.median() 。新行為將調用 scipy.ndimage.median_filter() 。默認為‘ndimage’。

out：二維數組(與輸入圖像相同的 dtype): 輸出圖像。

其他參數：

selem：DEPRECATED: 已棄用以支持足跡。

例子：

>>> from skimage import data
>>> from skimage.morphology import disk
>>> from skimage.filters import median
>>> img = data.camera()
>>> med = median(img, disk(5))

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.filters.median。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

其他參數：

例子：