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Python SciPy ndimage.grey_opening用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.ndimage.grey_opening 的用法。

用法:

scipy.ndimage.grey_opening(input, size=None, footprint=None, structure=None, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)#

多維灰度開放。

灰度開口由灰度侵蝕和灰度膨脹的連續組成。

參數

input array_like

要計算灰度開口的數組。

size 整數元組

用於灰度開口的平坦且完整的結構元素的形狀。如果提供了足跡或結構,則可選。

footprint 整數數組,可選

用於灰度開口的平麵結構元素的非無限元素的位置。

structure 整數數組,可選

用於灰度開口的結構元素。結構可以是非平麵結構元素。

output 數組,可選

可以提供用於存儲開口輸出的陣列。

mode {‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’},可選

mode 參數確定如何處理數組邊界,其中 cval 是 mode 等於 ‘constant’ 時的值。默認為‘reflect’

cval 標量,可選

如果模式為‘constant’,則填充過去輸入邊的值。默認值為 0.0。

origin 標量,可選

origin 參數控製過濾器的位置。默認 0

返回

grey_opening ndarray

帶結構的輸入灰度打開的結果。

注意

具有平麵結構元素的灰度開口的作用相當於平滑高局部最大值,而二進製開口會擦除小對象。

參考

例子

>>> from scipy import ndimage
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(36).reshape((6,6))
>>> a[3, 3] = 50
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20, 50, 22, 23],
       [24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35]])
>>> ndimage.grey_opening(a, size=(3,3))
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  4],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 10],
       [12, 13, 14, 15, 16, 16],
       [18, 19, 20, 22, 22, 22],
       [24, 25, 26, 27, 28, 28],
       [24, 25, 26, 27, 28, 28]])
>>> # Note that the local maximum a[3,3] has disappeared

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.ndimage.grey_opening。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。