Python SciPy ndimage.grey_closing用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.ndimage.grey_closing 的用法。

用法:

scipy.ndimage.grey_closing(input, size=None, footprint=None, structure=None, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)#

多維灰度關閉。

灰度閉合包括灰度膨脹和灰度侵蝕的連續。

參數 ：：

input： array_like

要計算灰度閉合的數組。

size： 整數元組

用於灰度閉合的平坦且完整的結構元素的形狀。如果提供了足跡或結構，則可選。

footprint： 整數數組，可選

用於灰度關閉的平麵結構元素的非無限元素的位置。

structure： 整數數組，可選

用於灰度關閉的結構化元素。結構可以是非平麵結構元素。

output： 數組，可選

可以提供用於存儲關閉輸出的數組。

mode： {‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}，可選

mode 參數確定如何處理數組邊界，其中 cval 是 mode 等於 ‘constant’ 時的值。默認為‘reflect’

cval： 標量，可選

如果模式為‘constant’，則填充過去輸入邊的值。默認值為 0.0。

origin： 標量，可選

origin 參數控製過濾器的位置。默認 0

返回 ：：

grey_closing： ndarray

輸入與結構的灰度關閉的結果。

注意：

使用平麵結構元素進行灰度閉合的作用相當於平滑深度局部最小值，而二進製閉合填充小孔。

參考：

[1]

https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_morphology

例子：

>>> from scipy import ndimage
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(36).reshape((6,6))
>>> a[3,3] = 0
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20,  0, 22, 23],
       [24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35]])
>>> ndimage.grey_closing(a, size=(3,3))
array([[ 7,  7,  8,  9, 10, 11],
       [ 7,  7,  8,  9, 10, 11],
       [13, 13, 14, 15, 16, 17],
       [19, 19, 20, 20, 22, 23],
       [25, 25, 26, 27, 28, 29],
       [31, 31, 32, 33, 34, 35]])
>>> # Note that the local minimum a[3,3] has disappeared