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Python pyspark notnull用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.notnull 的用法。

用法:

pyspark.pandas.notnull(obj)

檢測現有(非缺失)值。

返回一個布爾值相同大小的對象，指示值是否不是 NA。非缺失值被映射為 True。 NA 值，例如 None 或 numpy.NaN ，被映射到 False 值。

返回：

bool 或類似 bool 的數組

每個元素的布爾值掩碼，指示元素是否不是 NA 值。

例子：

顯示 DataFrame 中的哪些條目不是 NA。

>>> df = ps.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                             pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker
>>> df.notnull()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

顯示 Series 中的哪些條目不是 NA。

>>> ser = ps.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64
>>> ps.notna(ser)
0     True
1     True
2    False
dtype: bool
>>> ps.notna(ser.index)
True

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.notnull。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。