Python pyspark Series.xs用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.xs 的用法。

用法: Series.xs(key: Union[Any, Tuple[Any, …]], level: Optional[int] = None) → pyspark.pandas.series.Series

從係列返回橫截麵。

此方法采用 key 參數來選擇 MultiIndex 特定級別的數據。

參數：

key：標簽或標簽元組: 標簽包含在索引中，或部分包含在 MultiIndex 中。
level：對象，默認為前 n 級(n=1 或 len(key)): 如果鍵部分包含在 MultiIndex 中，請指明使用了哪些級別。級別可以通過標簽或位置來引用。

Series: 與所選索引級別對應的原始係列的橫截麵。

例子：

>>> midx = pd.MultiIndex([['a', 'b', 'c'],
...                       ['lama', 'cow', 'falcon'],
...                       ['speed', 'weight', 'length']],
...                      [[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2],
...                       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2],
...                       [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> s = ps.Series([45, 200, 1.2, 30, 250, 1.5, 320, 1, 0.3],
...               index=midx)
>>> s
a  lama    speed      45.0
           weight    200.0
           length      1.2
b  cow     speed      30.0
           weight    250.0
           length      1.5
c  falcon  speed     320.0
           weight      1.0
           length      0.3
dtype: float64

獲取指定索引處的值

>>> s.xs('a')
lama  speed      45.0
      weight    200.0
      length      1.2
dtype: float64

獲取多個索引處的值

>>> s.xs(('a', 'lama'))
speed      45.0
weight    200.0
length      1.2
dtype: float64

獲取指定索引和級別的值

>>> s.xs('lama', level=1)
a  speed      45.0
   weight    200.0
   length      1.2
dtype: float64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.xs。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：