本文簡要介紹
pyspark.pandas.Series.get
的用法。用法:
Series.get(key: Any, default: Optional[Any] = None) → Any
從給定鍵的對象中獲取項目(DataFrame 列、Panel 切片等)。如果未找到,則返回默認值。
- key:對象
- value:與對象中包含的項目相同的類型
參數:
返回:
例子:
>>> df = ps.DataFrame({'x':range(3), 'y':['a','b','b'], 'z':['a','b','b']}, ... columns=['x', 'y', 'z'], index=[10, 20, 20]) >>> df x y z 10 0 a a 20 1 b b 20 2 b b
>>> df.get('x') 10 0 20 1 20 2 Name: x, dtype: int64
>>> df.get(['x', 'y']) x y 10 0 a 20 1 b 20 2 b
>>> df.x.get(10) 0
>>> df.x.get(20) 20 1 20 2 Name: x, dtype: int64
>>> df.x.get(15, -1) -1
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- Python pyspark Series.ndim用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.get。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。