Python pyspark MultiIndex.repeat用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.MultiIndex.repeat 的用法。

用法: MultiIndex.repeat(repeats: int) → pyspark.pandas.indexes.base.Index

重複索引/多索引的元素。

返回一個新的 Index/MultiIndex，其中當前 Index/MultiIndex 的每個元素連續重複給定次數。

參數：

repeats：int: 每個元素的重複次數。這應該是一個非負整數。重複 0 次將返回一個空索引。

repeated_index：索引/多索引: 新創建的具有重複元素的索引/多索引。

例子：

>>> idx = ps.Index(['a', 'b', 'c'])
>>> idx
Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')
>>> idx.repeat(2)
Index(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'], dtype='object')

對於多索引，

>>> midx = ps.MultiIndex.from_tuples([('x', 'a'), ('x', 'b'), ('y', 'c')])
>>> midx  
MultiIndex([('x', 'a'),
            ('x', 'b'),
            ('y', 'c')],
           )
>>> midx.repeat(2)  
MultiIndex([('x', 'a'),
            ('x', 'b'),
            ('y', 'c'),
            ('x', 'a'),
            ('x', 'b'),
            ('y', 'c')],
           )
>>> midx.repeat(0)  
MultiIndex([], )

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.MultiIndex.repeat。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：