Python pyspark Index.droplevel用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Index.droplevel 的用法。

用法: Index.droplevel(level: Union[int, Any, Tuple[Any, …], List[Union[int, Any, Tuple[Any, …]]]]) → pyspark.pandas.indexes.base.Index

返回刪除了請求級別的索引。如果結果索引隻剩下 1 級，則結果將是 Index 類型，而不是 MultiIndex。

參數：

level：int、str、tuple 或類似列表，默認 0: 如果給定字符串，則必須是級別的名稱如果是類似列表，則元素必須是級別的名稱或索引。

索引或MultiIndex

例子：

>>> midx = ps.DataFrame({'a': ['a', 'b']}, index=[['a', 'x'], ['b', 'y'], [1, 2]]).index
>>> midx  
MultiIndex([('a', 'b', 1),
            ('x', 'y', 2)],
           )
>>> midx.droplevel([0, 1])  
Int64Index([1, 2], dtype='int64')
>>> midx.droplevel(0)  
MultiIndex([('b', 1),
            ('y', 2)],
           )
>>> midx.names = [("a", "b"), "b", "c"]
>>> midx.droplevel([('a', 'b')])  
MultiIndex([('b', 1),
            ('y', 2)],
           names=['b', 'c'])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Index.droplevel。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：